테스트 자동화 전략 (2) 자동화 도구 선정 전략

테스트 자동화 도구 선정 전략: 어떤 도구로 자동화할 것인가?
Jun 12, 2025
테스트 자동화 전략 (2) 자동화 도구 선정 전략

지난 편에서 다룬 자동화 범위 선정에 이어, 이번에는 "어떤 도구로 자동화할 것인가?"라는 두 번째 핵심 질문에 대해 살펴보겠습니다.

도구 선정이 왜 중요한가?

시중에는 Tosca, Selenium, UFT, Cypress 등 수많은 테스트 자동화 도구들이 존재합니다. 자동화 도구마다 사용법, 적용 범위, 비용 구조 등이 크게 다르기 때문에 명확한 기준을 가지고 도구를 선택해야 합니다.

자동화 도구 선택 기준

자동화 도구들은 각각 다양한 차별점들을 가지고 있으며, 이는 자동화 도구 선택 시 고려해야 하는 기본 기준이 됩니다.

  1. 사용 난이도: 노코드 방식 vs 코딩 기반 개발

    → 현재 팀 역량으로 도입 및 운영이 가능한지 판단

  2. 적용 범위: 범용 테스트 vs 특정 시스템 특화 (예: SAP 전용)

    → 테스트 대상 시스템의 복잡성과 도구의 전문성 매칭도 확인

  3. 비용: 저비용(기본 기능) vs 고비용(고급 기능)

    → 필요 기능 대비 적정 비용인지 TCO(총 소유비용) 관점으로 평가

  4. 지원 체계: 오픈 소스(전문가 필요) vs 상용 제품(기술지원)

    → 운영 중 발생할 수 있는 문제 해결 방안과 지원 수준 검토

이러한 기준을 충분히 검토하지 않고 도구를 선택하게 되면, 예상치 못한 문제에 직면할 수 있습니다.

잘못된 도구 선정으로 인한 리스크:

  • 이중 투자 비용: 도구 교체로 인한 추가 비용 발생

  • 높은 유지보수 비용: 부적합한 도구 사용으로 인한 지속적인 문제 해결 비용

  • 프로젝트 지연: 선택한 도구가 테스트 목적이나 시스템 특성에 맞지 않아 발생하는 일정 지연

따라서 올바른 도구 선정은 자동화 프로젝트 성공의 절반을 좌우합니다. 체계적인 기준을 가지고 접근하는 것이 필수적입니다.

업무 특성에 맞는 도구 선택

그렇다면 이제 한 단계 더 구체적으로 들어가 보겠습니다. 앞서 제시한 4가지 기본 기준을 바탕으로 상용 제품을 선택했다면, 그 다음 단계는 '우리 업무 특성에 가장 적합한 도구는 무엇인가?'를 판단하는 것입니다.

이를 판단하기 위해서는 지난 편에서 정의한 ‘자동화 우선순위별로 어떤 도구 특성이 가장 중요한가’ 분석해보겠습니다.

자동화 우선순위별 도구 선택 전략

지난 편에서 다룬 자동화 우선순위 3가지(고빈도 반복 업무, 높은 리스크 업무, 복잡한 업무)를 기준으로 도구를 살펴보겠습니다.

각 우선순위별로 어떤 특성의 도구가 적합한지, 그리고 일반적인 도구들의 한계와 PerfecTwin의 차별점을 살펴보겠습니다.

1순위: 고빈도 반복 업무 → 속도

핵심 요구사항: 빠른 테스트 실행 속도

고빈도로 반복되는 업무일수록 테스트 실행 시간이 전체 효율성에 미치는 영향이 큽니다. 예를 들어, 매일 수행하는 마감 업무를 테스트하는데 한 번에 8시간이 걸린다면 실용성이 떨어집니다.

일반적인 도구들의 한계 대부분의 UI 기반 자동화 도구들은 화면을 통한 테스트 실행으로 인해 속도 제약이 존재합니다. 특히 ERP와 같은 대용량 데이터 처리 시스템에서는 더욱 두드러집니다.

  • UI 기반 실행: 화면 로딩 시간, 클릭 대기 시간 등으로 인한 속도 저하

  • 순차 처리: 대부분의 도구들이 순차적 실행으로 인한 시간 소요

  • 대용량 데이터 처리 한계: 수십만 건의 데이터 처리 시 현실적 제약

💡 PerfecTwin의 차별화 포인트

  • 서버 직접 전송 방식: UI를 거치지 않고 서버에 직접 데이터 전송

  • 대량 데이터 병렬 처리: 동시에 여러 거래를 처리할 수 있는 구조

  • 최대 50배 빠른 실행 속도: 기존 UI 기반 도구 대비 현저한 속도 향상

2순위: 높은 리스크 업무 → 테스트 커버리지

핵심 요구사항: 예외 상황 및 엣지 케이스 검증

업무 중단 리스크가 큰 업무일수록 예상치 못한 엣지 케이스에서 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 완전한 테스트 커버리지가 필요합니다.

일반적인 도구들의 한계

  • 샘플 데이터 기반: 미리 정의된 시나리오만 테스트 가능

  • 예측 가능한 케이스: 개발자나 테스터가 상상할 수 있는 범위 내에서만 테스트

  • 엣지 케이스 누락: 실제 운영에서 발생하는 복잡한 조합 케이스 놓침

💡 PerfecTwin의 차별화 포인트

  • 100% 실거래 데이터 기반: 실제 운영에서 발생한 모든 거래 패턴 재현

  • 완전한 테스트 커버리지: 특정 기간의 모든 실거래를 테스트 데이터로 활용

  • 엣지 케이스 자동 발견: 실제 운영 데이터에 포함된 예외 상황들을 자동으로 테스트

3순위: 복잡한 업무 → 시뮬레이션 재현

핵심 요구사항: 여러 시스템 간 연계 테스트

복잡한 비즈니스 로직은 대부분 여러 시스템이 연계되어 있고, 다양한 담당자가 관련되어 있습니다. 이런 경우 통합 테스트 환경 구축이 어렵고, 실제 운영 상황과 동일한 시뮬레이션이 필요합니다.

일반적인 도구들의 한계

  • 단일 시스템 중심: 각 시스템별로 개별 테스트만 가능

  • 연계 환경 구축 복잡성: 모든 연계 시스템을 테스트 환경에 구축해야 함

  • 데이터 정합성 문제: 여러 시스템 간 데이터 일관성 유지의 어려움

💡 PerfecTwin의 차별화 포인트

  • PerfecTwin Simulator: 연계 시스템을 시뮬레이션하여 독립적 테스트 가능

  • 실제 연계 데이터 재현: 과거 시스템 간 주고받은 실제 데이터 기반 테스트

  • End-to-End 프로세스 검증: 전체 업무 흐름을 하나의 시나리오로 검증

결론: 목적과 우선순위에 맞는 도구 선정

테스트 자동화 도구 선정에서 가장 중요한 것은 "우리의 자동화 목적과 우선순위에 가장 적합한 도구는 무엇인가?"라는 질문에 대한 명확한 답을 찾는 것입니다.

특히 ERP와 같은 미션 크리티컬한 시스템의 경우, 일반적인 범용 도구보다는 해당 도메인에 특화된 전문 도구를 선택하는 것이 장기적으로 더 효과적입니다.

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