SAP O2C 프로세스의 다양성과 테스트 자동화 필요성
테스트 자동화가 필요한 프로세스란?
비즈니스에 치명적인 영향을 미치는 업무 프로세스들
기업 운영에는 여러 업무 프로세스가 있지만, 그 중에서도 단 하나만 잘못되어도 전체 비즈니스가 마비될 수 있는 핵심 프로세스들이 있습니다.
특히 ERP 시스템에서 가장 중요한 것은 바로 O2C (Order to Cash) 프로세스입니다. 고객 주문부터 현금 회수까지의 전 과정을 담당하며, 기업의 매출과 현금 흐름을 직접적으로 좌우하는 프로세스입니다.
O2C 오류가 비즈니스에 미치는 치명적 영향
아시아 기업의 주문 처리 과정에서 시스템 오류가 발생하여, 전 세계 주요 거래처로의 제품 주문이 완전 중단되는 사고가 발생했습니다.
중단 원인: 다중 통화 환율 적용 시 가격 계산 로직 오류 발생
→ 단일 통화/단일 지역 기준의 샘플 테스트만 수행
비즈니스 임팩트:
즉시적 손실: 3일간 전 세계 주문 접수 완전 중단
매출 손실: 일일 평균 15억원 × 3일 = 약 60억원 직접 손실
장기적 영향: 고객사와의 신뢰 관계 손상
이렇듯 단순해 보이는 SAP O2C 프로세스가 실제로는 다양한 시나리오를 포함하고 있습니다. 이러한 다양성 때문에 샘플 데이터 기반의 수동 테스트 방식이 아닌, 실거래 데이터 기반의 테스트 자동화가 필수적입니다.
SAP O2C 프로세스란?
표준 O2C 프로세스: 판매오더 생성(VA01) → 출고지시 생성(VL01N) → 실제 출고처리(VL02N) → 청구서 발행(VF01)
모든 SAP 사용 기업이 기본적으로 사용하는 핵심 비즈니스 프로세스입니다. 판매오더 생성부터 청구서 발행까지의 전 과정을 포함합니다.
구체적인 프로세스 흐름:
판매오더 생성(VA01): 고객 주문을 SAP에 입력하는 화면
고객정보, 제품, 수량, 가격, 납기일 등 시스템 기록
출고지시 생성(VL01N): 창고에 출고 지시서를 발행하는 화면
어떤 제품을, 언제, 어디로 보낼지 정보 전달
실제 출고처리(VL02N): 물리적 출고 완료를 처리하는 화면
재고 차감 및 배송 추적 정보 생성
청구서 발행(VF01): 고객 세금계산서를 발행하는 화면
출고 완료된 제품에 대해 고객에게 결제 요청서 발송
이 과정이 SAP 사용하는 모든 제조업/유통업체에서 하루에 수십~수천 번 반복되는 가장 기본적인 업무 프로세스입니다.
O2C 프로세스의 다양성
단순해 보이는 표준 O2C 프로세스도 실제 업무에서는 다양한 형태로 나타납니다. SAP를 사용하는 기업들이 가장 흔히 경험하는 케이스들을 살펴보겠습니다.
1. 제품 특성에 따른 다양성
같은 T-Code를 사용하지만 제품 특성에 따라 완전히 다른 처리 과정을 거치게 됩니다.
1.1 일반 제품: 표준 4단계 프로세스 (VA01 → VL01N → VL02N → VF01)
1.2 특수 제품:
주문 제작품: VA01 → 생산계획 → PP모듈 → VL01N → VL02N → VF01
배치관리품: VA01 → VL01N (Lot번호 지정 필수) → VL02N (유효기간 체크) → VF01
시리얼품: VA01 → VL01N (개별 Serial No. 할당) → VL02N (일련번호별 출고) → VF01
2. 고객 유형별 처리 방식
같은 T-Code를 사용하지만 고객 유형(Customer Master) 설정에 따라 처리 방식이 완전히 달라집니다.
2.1 대형마트:
VA01: Price Group 'VIP' → 특별할인가격
VL01N: Route 'TR01' → 전용 트럭 출고
VF01: Payment Terms 'Z060' → 60일 후 결제
2.2 전자상가:
VA01: Price Group 'STD' → 표준 도매가격
VL01N: Route 'TR02' → 택배 출고
VF01: Payment Terms 'Z000' → 현금 즉시 결제
2.3 개인고객:
VA01: Price Group 'RET' → 소비자가격 + 쿠폰할인
VL01N: Route 'TR03' → 개별포장 택배 출고
VF01: Payment Terms 'ZCRD' → 신용카드 즉시 결제
3. 출고 방식의 다양성
특히 분할출고의 경우 하나의 주문이 여러 번의 출고와 청구로 이어져 프로세스가 복잡해집니다.
출고 시점과 방식:
즉시출고: VA01 → VL01N(당일) → VL02N → VF01
예약출고: VA01 → VL01N(미래일자) → 대기 → VL02N → VF01
분할출고: VA01 → VL01N(일부) → VL02N → VL01N(나머지) → VL02N → VF01
결과적으로 단순한 4단계 O2C 프로세스도 실제로는 수백 가지의 서로 다른 시나리오가 존재합니다. 이러한 다양성은 자동차 산업에서 더욱 극대화됩니다.
자동차 산업의 O2C 프로세스
자동차 산업 O2C 프로세스의 복잡성
자동차 산업은 다른 업종 대비 O2C 프로세스가 극도로 다양합니다. 일반 제조업의 단순한 재고 출고 프로세스와 달리, 자동차는 고객 주문 후 개별 맞춤 생산을 거쳐야 하는 복잡한 구조를 가지고 있습니다.
자동차 산업의 O2C 프로세스:
판매오더 생성(VA01): 수만 가지 옵션 조합
생산: 개별 맞춤 생산
VL01N (출고 지시): 딜러별 전용 운송
VL02N (실제 출고): 전용 트레일러 차량 적재
VF01 (청구서 발행): B2B(딜러) 또는 B2C(개인) 청구
자동차 산업은 개별 맞춤 생산, 수만 가지 옵션 조합, 복잡한 시스템 연계가 필요하기 때문입니다.
자동차 산업 O2C 프로세스의 다양성
자동차 O2C 프로세스는 ‘개별 맞춤 생산’ 특성으로 인해, 다양한 케이스를 포함하고 있습니다.
1. 제품 구성의 다양성
옵션 조합: 기본 차량 + 수만 개 옵션 조합
예: B사 차량 주문 시, 총 옵션 조합 수만 가지
기본 모델: 4가지 (스마트, 인스퍼레이션, 프리미엄, 익스클루시브)
색상: 8가지
내장: 4가지
옵션: 50여 가지 (선루프, 네비, 첨단안전, 휠 등)
2. 시스템 연계의 다양성
자동차 O2C는 일반 제조업보다 훨씬 많은 시스템들이 복합적으로 연계되어 테스트 복잡도를 높입니다.
2.1 내부 시스템 연계
SAP ERP ↔ MES(생산관리) ↔ WMS(창고관리) ↔ QMS(품질관리) ↔ PLM(제품개발) ↔ SRM(협력업체관리)
2.2 외부 시스템 연계
딜러 시스템 ↔ 금융사 시스템 ↔ 보험사 시스템 ↔ 운송업체 시스템 ↔ 부품업체 시스템 ↔ 정부 시스템(차량등록)
자동차 O2C 테스트 시나리오 구성 요소
이러한 다양성을 고려할 때 테스트해야 하는 시나리오는 다음과 같습니다:
옵션 조합: 차량당 수만 가지 (모델 × 색상 × 내장 × 50여개 옵션)
생산 계획: 주문생산/재고생산 방식별 × 생산 라인별 × 납기별 조합
시스템 연계: 내부 6개 시스템 × 외부 6개 시스템 연계 조합
특수 상황: 변경/취소/지연 등 100가지 예외 케이스
총 테스트 케이스: 약 300만 개 이상
이처럼 자동차 산업의 O2C는 매우 다양한 테스트 시나리오를 요구하는 영역입니다.
테스트 자동화의 필요성
O2C 프로세스 오류의 파급효과
O2C 프로세스는 기업의 핵심 비즈니스 프로세스이기 때문에, 하나의 오류가 발생하면 전체 비즈니스에 치명적인 영향을 미칩니다:
생산 라인 전체 중단: 맞춤 생산 특성상 잘못된 주문은 생산 계획 전체를 무너뜨림
공급망 연쇄 마비: 수백 개 부품업체와 연계된 공급망이 동시에 영향받음
세일즈 네트워크 혼란: 전국 세일즈들의 고객 대응과 재고 관리 차질
고객 신뢰도 손상: 배송 지연, 가격 오류 등으로 인한 브랜드 이미지 타격
재무적 손실: 직접적인 매출 손실부터 고객 보상, 재작업 비용까지 발생
특히 개별 맞춤 생산과 복잡한 공급망을 가진 업종에서는 그 파급효과가 더욱 심각합니다.
수동 테스트 방식의 현실적 한계
기존의 수동 테스트로는 모든 케이스를 검증하는 것이 현실적으로 어렵습니다.
예를 들어, 자동차 업체에서 300만 개 테스트 케이스를 수동으로 처리한다면:
케이스당 평균 5분 소요 시 총 1,500만 분 = 약 10년
테스터 100명 투입해도 1년 이상 소요
그럼에도 테스트 품질 일관성 보장 어려움
복잡하고 다양한 O2C 프로세스를 안전하게 운영하려면, 모든 시나리오를 검증할 수 있는 테스트 자동화가 필요합니다.
실거래 데이터의 필요성
샘플 데이터의 한계
기존의 샘플 데이터 기반 테스트는 개발자나 테스터가 상상할 수 있는 범위 내에서만 진행됩니다:
예상 가능한 시나리오만 포함: 복잡한 옵션 조합 케이스 누락
이상적인 상황 가정: 실제 운영의 예외 상황 반영 안됨
실거래 데이터의 필요성
실제 운영에서 발생한 모든 거래 데이터를 활용하면:
실제 모든 주문 패턴 반영: 고객이 실제로 선택하는 다양한 조합
Corner Case 포함: 예상치 못한 특수 상황들을 모두 반영
따라서 샘플 데이터가 아닌 실거래 데이터 기반의 자동화 솔루션이 필요합니다.
PerfecTwin을 통한 O2C 테스트 자동화
PerfecTwin의 해결 방식
앞서 언급한 "300만 개 이상의 테스트 케이스"를 어떻게 현실적으로 처리할 수 있을까요?
PerfecTwin은 실거래 데이터를 활용한 완전 자동화로 이 문제를 해결합니다:
핵심 해결 방식:
실거래 데이터 100% 활용: 샘플 데이터가 아닌 실제 운영에서 발생한 모든 거래 패턴 재현
대량 데이터 자동 처리: 네트워크 미러링으로 실거래 데이터를 자동 수집하고 새로운 시스템에 맞게 변환
50배 빠른 실행 속도: SAP 서버 직접 전송 방식으로 UI 기반 도구 대비 최대 50배 빠른 테스트 실행
AI 기반 결과 분석: 오류 패턴 자동 분류 및 원인 분석으로 사람이 놓치는 Corner Case까지 발견
실제 적용 사례
소비재 제조사 A사
도전과제: 20여 개가 넘는 유통채널에 대한 다양한 주문 유형의 완전한 테스트 수행
PerfecTwin 적용:
최대 800만 건 이상 실제 운영 데이터 기반 테스트 수행
20개 이상 다수의 유통 채널과 연계하여 채널별 상이한 연동 방식에 대응
다양한 주문 패턴과 Corner Case 검증
결과:
판매처, 고객, 자재 등 다양한 마스터 데이터 오류 발견 및 수정
수작업 테스트에서 벗어나 짧은 시간 안에 모든 주문 유형의 완전한 테스트 완료
결론
단순해 보이지만 수백만 가지의 테스트 케이스가 존재하는 O2C 프로세스는 실거래 데이터 기반의 테스트 자동화가 필수적입니다.
PerfecTwin은 이러한 요구사항을 효과적으로 해결할 수 있는 최적의 솔루션입니다. 실제 운영에서 발생할 수 있는 모든 시나리오를 사전에 검증하여 안정적인 시스템 운영을 보장하세요.