SAP S/4HANA 전환 시대, 테스트 전략은 어떻게 달라져야 할까

자동화, 클라우드, 실제 운영 환경 반영까지 - 필수 대응 전략
Nov 21, 2025
SAP S/4HANA 전환 시대, 테스트 전략은 어떻게 달라져야 할까

SAP 시스템은 기업의 핵심 업무를 담당하는 만큼, 안정적인 운영이 무엇보다 중요합니다. 특히 최근 S/4HANA 전환, 클라우드 마이그레이션 등 대규모 프로젝트가 증가하면서 SAP 테스트의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.

그렇다면 2025년 현재, SAP ERP 테스트 시장은 어떤 방향으로 변화하고 있을까요?

SAP 테스트 시장 트렌드

1. S/4HANA 전환에 따른 대규모 테스트 수요 증가

2027년 SAP ECC 지원 종료를 앞두고 국내외 기업들의 S/4HANA 전환 프로젝트가 본격화되고 있습니다. 이는 단순한 기술 업그레이드가 아닌 비즈니스 프로세스 전반의 재설계를 동반하기 때문에 테스트 범위와 복잡도가 크게 증가했습니다.

전환 프로젝트에서 반드시 검증해야 할 영역

S/4HANA 전환 시에는 세 가지 핵심 영역에 대한 철저한 검증이 필요합니다.

1) 데이터 마이그레이션 검증

  • 배경: 기존 ECC의 테이블 구조가 S/4HANA에서 크게 변경 (예: BSEG 통합 등)

  • 검증 범위: 마이그레이션 전후 데이터 정합성 및 무결성 비교 검증

  • 주의사항: 데이터 볼륨이 큰 기업일수록 검증 시나리오 세분화 필요

2) 커스터마이징 및 애드온 재구축 테스트

  • 검증 대상: ABAP 커스터마이징 및 애드온 프로그램 호환성

  • 추가 테스트: Fiori 기반 UI 전환에 따른 사용자 경험(UX) 검증

  • 성능 검증: 코드 리팩토링 후 성능 최적화 여부 확인

3) 통합 시나리오 테스트

  • 연계 시스템: MES, WMS, CRM 등 주변 시스템 인터페이스 정상 작동 확인

  • 테스트 범위: End-to-End 비즈니스 프로세스 검증

  • 리스크: 전환 프로젝트에서 가장 많은 오류 발생 영역

기업이 준비해야 할 것

성공적인 전환을 위해서는 초기 계획 단계부터 체계적인 준비가 필요합니다.

  • 계획 수립: 전환 프로젝트 초기부터 테스트 범위 명확히 정의

  • 일정 관리: 단계별 검증 계획 수립, 특히 데이터 마이그레이션과 인터페이스 테스트는 충분한 시간 확보

  • 리소스 확보: 테스트 전문 인력 및 환경 사전 준비

2. 테스트 자동화로의 전환 가속화

SAP는 분기별 또는 반기별로 업데이트를 제공하며, 이에 따라 회귀 테스트를 반복적으로 수행해야 합니다. 수동 테스트만으로는 빈번한 업데이트 주기에 대응하기 어렵습니다.

자동화가 해결하는 문제

테스트 자동화는 반복적인 작업의 효율성을 높이고 테스트 품질을 향상시킵니다.

  • 효율성: 한 번 구축한 테스트 시나리오를 여러 번 재사용 가능

  • 커버리지: 제한된 시간 내 더 많은 테스트 케이스 실행

  • 일관성: 수동 테스트 대비 일관된 결과 도출

  • 비용: 장기적 관점에서 반복 작업 시간 단축으로 비용 절감

전략적 접근이 필요한 이유

자동화를 도입할 때는 초기 구축 비용과 시간이 필요하고, 비즈니스 프로세스가 변경되면 스크립트도 함께 수정해야 합니다. 따라서 무조건적인 자동화보다는 전략적인 접근이 중요합니다.

기업이 고려해야 할 사항

  • 우선순위: 반복 빈도가 높고 복잡도가 낮은 테스트부터 자동화 시작

  • 대상 선정: 비즈니스 프로세스 변경이 적은 안정적인 프로세스 중심

  • 조합 전략: 자동화와 수동 테스트의 적절한 균형 유지

  • 단계적 확대: 핵심 비즈니스 프로세스의 회귀 테스트를 중심으로 점진적 확대

3. 클라우드 기반 테스트 환경 확산

RISE with SAP, SAP GROW 등 클라우드 전환 프로그램이 확대되면서 테스트 환경 구축 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다.

온프레미스에서 클라우드로, 무엇이 달라지나

기존 온프레미스 환경과 클라우드 환경은 테스트 접근 방식에서 큰 차이를 보입니다.

온프레미스 환경

  • 통제권: 테스트 시스템 구성과 데이터 복제에 대한 완전한 통제

  • 인프라: 자체 인프라 기반 테스트 시스템 구축

  • 유연성: 커스터마이징 자유도 높음

클라우드 환경 (Public Cloud, Private Cloud)

  • 인프라: SAP가 제공하는 클라우드 인프라 활용 (Public Cloud) 또는 기업 전용 클라우드 환경 (Private Cloud)

  • 정책 준수: SAP가 정한 환경 구축 절차와 운영 방식을 따라야 함

  • 관리 방식: 테스트 시스템 리프레시 주기, 데이터 마스킹 정책, 보안 접근 권한 등 재조정 필요

클라우드 전환 시 테스트 전략 변화

클라우드 환경은 유연성과 효율성 측면에서 장점을 제공하지만, 새로운 테스트 접근법이 필요합니다.

유연한 테스트 환경 운영

  • 빠른 환경 구축: 필요 시 테스트 시스템을 신속하게 생성하고 배포 가능

  • 확장성: 대규모 테스트 수행 시 리소스 스케일 업/다운

  • 비용 효율: 사용한 만큼만 비용 지불로 효율성 확보

  • 관리 부담: SAP가 인프라 관리를 담당하여 운영 부담 감소

새로운 테스트 접근법 필요

  • 계획: 클라우드 운영 정책에 맞춘 테스트 계획 수립

  • 접근 방식: 테스트 환경 접근 및 데이터 관리 방식 재정의

  • 컴플라이언스: 보안 및 컴플라이언스 요구사항 반영

기업이 나아가야 할 방향

클라우드 전환은 단순히 인프라가 바뀌는 것이 아닙니다. 테스트 전략 전반을 클라우드 환경에 맞게 재수립해야 합니다.

4. 실제 운영 환경 기반 테스트 중요성 증대

테스트 환경과 운영 환경 간 차이로 인해 테스트에서는 발견되지 않았던 오류가 운영 환경에서 발생하는 사례가 빈번합니다. 이는 테스트 환경의 데이터가 운영 환경의 실제 상황을 제대로 반영하지 못했기 때문입니다.

현재의 문제점

많은 기업들이 테스트 환경의 한계로 인해 운영 단계에서 예상치 못한 문제를 경험하고 있습니다.

테스트 환경의 한계

  • 데이터 한계: 샘플 데이터로는 실제 운영 상황 재현 불가

  • 발견 실패: 성능 이슈나 데이터 처리 오류 미발견

  • 운영 리스크: 운영 투입 후 예상치 못한 장애 발생

구체적인 사례 실제 운영에서는 특정 자재 마스터에 수만 건의 재고 이동 내역이 존재하는데, 테스트 환경에서는 몇 건의 샘플 데이터만으로 테스트한다면 성능 이슈를 발견할 수 없습니다.

실제 운영 환경을 반영하는 방법

운영 환경의 복잡성을 테스트 단계에서 재현하기 위해서는 다음과 같은 접근이 필요합니다.

1) 운영 데이터 기반 테스트 시나리오 구성

  • 분석: 실제 트랜잭션 패턴과 데이터 분포 분석

  • 볼륨: 운영 환경과 유사한 데이터 볼륨으로 테스트 수행

  • 부하 재현: 피크 타임 트랜잭션 부하 상황 재현

2) 통합 테스트 환경의 현실성 확보

  • 통합 재현: SAP와 연계된 주변 시스템(MES, SCM, CRM 등) 통합 시나리오 재현

  • 환경 구축: 실제 운영과 유사한 인터페이스 환경 구축

  • 사전 대응: 인터페이스 오류 사전 발견 및 대응

기업이 나아가야 할 방향

운영 환경의 복잡성을 테스트 환경에서 최대한 재현하는 것이 핵심입니다. 이를 위해서는 운영 데이터를 주기적으로 분석하고, 실제 비즈니스 시나리오를 기반으로 테스트 케이스를 지속적으로 업데이트해야 합니다.

결론

2027년 ECC 지원 종료를 앞두고 SAP 테스트 시장은 큰 변화를 맞이하고 있습니다. S/4HANA 전환으로 테스트 범위가 확대되고, 빈번한 업데이트로 자동화 필요성이 커졌으며, 클라우드 환경으로의 전환이 가속화되고 있습니다. 그리고 무엇보다 실제 운영 환경을 반영한 테스트의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다.

이러한 변화는 결국 한 가지 방향을 가리킵니다. 실제 비즈니스 환경을 최대한 반영한 테스트 체계 구축입니다.

성공적인 SAP 테스트를 위한 핵심 요인

앞서 살펴본 4가지 트렌드를 종합하면, 성공적인 SAP 테스트를 위해 기업이 갖춰야 할 핵심 요소는 다음과 같습니다.

1) 비즈니스 프로세스 중심 접근

  • 관점 전환: 단순 기능 검증을 넘어 실제 비즈니스 시나리오 기반 테스트

  • 검증 범위: 사용자 관점의 End-to-End 프로세스 검증

2) 실제 운영 데이터 활용

  • 데이터 반영: 운영 환경의 트랜잭션 패턴과 데이터 분포 반영

  • 시나리오 구성: 현실적인 테스트 시나리오 구성

3) 자동화를 통한 지속가능성

  • 효율화: 반복적인 회귀 테스트 효율화

  • 자산 관리: 테스트 자산의 지속적 축적과 재사용

4) 전략적 테스트 계획

  • 초기 수립: 프로젝트 초기 단계부터 테스트 전략 수립

  • 인식 전환: 테스트를 SAP 라이프사이클의 핵심 활동으로 인식

  • 단계별 관리: 단계별 테스트 목표와 범위 명확화

결국 테스트는 프로젝트의 마지막 단계가 아닌, 전체 SAP 라이프사이클의 핵심 활동입니다. 초기 계획 단계부터 실제 운영 환경을 반영한 테스트 체계를 구축하고, 자동화를 통해 지속 가능한 테스트 자산을 만들어가는 기업이 안정적인 SAP 운영과 비즈니스 경쟁력을 확보할 것입니다.

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